Big Data: Að kanna muninn á framsýni og innsæi.

eftir Gemma Wisdom

Eftir því sem fyrirtæki verða stærri og dreifir áhrifasvæði sínu frá einum stað til að lokum spannar allan heiminn um stafræna hagkerfið, verða notendagögnin sem þau ná minna persónuleg. Það er það sem oft er vísað til sem „dökk gögn“. Einfaldlega sagt, það er auðvelt að muna að frú Jenkins hefur gaman af sykri í teinu sínu þegar hún er einn af tuttugu viðskiptavinum sem þú sérð á hverjum degi, en þegar þú þjónar milljónum notenda verður persónuleg athygli virðist ómögulegt að viðhalda því.

Nýlega, með skjótum framförum í Big Data gagnatækni, erum við farin að fá eitthvað af stigi persónulega umönnunar og athygli. Verkfæri eins og AI meltir þagga, ótengda gagnasöfn og gera grein fyrir því. Rannsóknarliðin á dökkum gögnum eru nú farin að auðga snið viðskiptavina og gera kleift að þýða þroska, kjarna snjallari upplifunar viðskiptavina. Dögum þess að þegja inn hljóðlaust upplýsingar um hvert samspil allra notenda vöru eða þjónustu, svo að samanlagður fjöldi mæligagna er svo flókinn og gríðarlegur að hann hefur verið nær eingöngu ónýtur, er að líða undir lok.

Nýlega, í Forbes Magazine, fjallaði Phani Nagarjuna, yfirmaður greiningardeildar Sutherland, um stóru áskoranirnar sem Big Data skapar. Meðal annarra atriða í þessum umskiptum frá dökkum gögnum er áhersla hans á gildi forspár og ávísandi upplýsinga og nota þá innsýn í rauntíma.

Í auglýsingum er til dæmis notað spátæki til að skila markvissum skilaboðum á þeim tíma þegar líklegast er að notandi svari. Í fjarskiptaiðnaðinum er verið að beita greiningartækjum til að spá fyrir um tímabundna notkun þar sem hægt er að koma viðbótarbúnaði á netinu til að sjá fyrir háa eftirspurnartíma. Í smásölu er innsýn notuð til að spá fyrir um hvenær áhugi á vöru er líklegur til að ná hámarki svo hægt sé að viðhalda lagermagni í samræmi við það. Og umfram þessar tegundir af skilvirkni forritum, erum við líka að sjá tæknina sem notaðir eru til að auka tekjur, eins og tískuvöruverslanakona Sutherland sem nýlega nýtti sér greiningar og AI tækni til að veita persónulega kaupandi þjónustu, sniðin að sérstökum stíl notenda sinna og knýr 67 % aukning í söluumskiptum innan árs.

Eftir því sem fleiri rásir til gagnaöflunar koma fram (hugsaðu um tengda heimilið, Internet hlutanna og útbreiðslu stafræns aðstoðarmannbúnaðar eins og Alexa í heimilisumhverfi) mun gagnamagnið sem fyrirtæki geta safnað halda áfram að vaxa, nálægt veldishraða. Í þeirri atburðarás verða háþróuð tæki eins og forspárgagnatækni lykilatriði í því að forðast endurkomu í slæmu daga myrkra gagna.

En eins og Nagarjuna bendir á „Þú verður að vera betri en gögnin þín“. Takmörkun forspárgreiningar, líkt og í gamla daga vefmælinga og að setja smákökur til að fylgjast með hegðun notenda til að miða auglýsingar, er að finna í því hvernig menn verkfræðingar vinna úr gögnum. Sem þýðir að aukning á greindari gagnagreiningum knýr einnig til vaxtar rannsókna á hönnun og mannfræði í þjónustu og vöruhönnun. Tölurnar segja sögu en fólk skrifar handritið. Sameining greiningarmála og samkennd manna í hönnun er líklegasta leiðin til þess að fyrirtæki beiti sér fyrir heildrænum skilningi á hegðun notenda, áhugamálum og venjum sem framfarir eru í framförum í greiningarmálum.

Sameining greiningarmála og samkennd manna í hönnun er líklegasta leiðin til þess að fyrirtæki beiti sér fyrir heildrænum skilningi á hegðun notenda, áhugamálum og venjum sem framfarir eru í framförum í greiningarmálum.

Þetta vekur áhugaverð atriði. Stór gögn veittu viðskiptalífinu þróun og getu til að mynda frásögn til að lýsa og spá fyrir um hreyfingu fólksins. Háþróuð, spákerfi hafa þróað þá stóru mynd til að fela í sér leið til að spá fyrir um hreyfingu einstaklinga. En í báðum tilvikum er það mjög mannleg færni við að rannsaka og tengjast lífi viðskiptavina þinna sem skilgreinir muninn á gögnum sem bjóða upp á skiljanlega innsýn og hvítan hávaða. Svo þegar frú Jenkins pantar lágkolvetna glútenlausa gulrótarköku, getur kerfið hvatt þig til að geyma sykurinn í teinu sínu og ná í lífræna Agave sírópið í staðinn. Og til að tryggja að hún komi aftur, mundu að segja henni að hún lítur út eins og nýja mataræðið virkar líka vel fyrir hana ...

Fylgdu ráðleggingum Phani Nagarjuna til að takast á við 3 stærstu áskoranir um stór gögn á bloggsíðu móðurfyrirtækisins.