Getur Google greint muninn á góðu og slæmu efni?

Svo mikið efni er vísað í gegnum Google og eins og fyrirtæki leitast við að þjóna viðskiptavinum sínum betur, hélt Google stöðugt áfram fyrirbyggjandi til að tryggja að vettvangur þeirra sé ekki misnotaður. Til að tryggja að slæmt efni sé einangrað frá góðu innihaldi þróaði Google reiknirit. Reiknirit Google gerði leitarvélarnar notendavænar og vinnur að því að framleiða gæðaupplýsingar.

Reiknirit Google vinnur í gegnum kóða sem kallast „kónguló“. Köngulær vinna á mjög ákveðinn hátt með því að hoppa frá tengli til að tengja og uppgötva nýjar síður (ef efnið þitt er ekki tengt við það verður það ekki verðtryggt). Þegar mikið magn af innihaldi er þróað þarf að flýta fyrir efnið. Google bjó til styttingu vísitölu til að koma í veg fyrir að hægt væri að hafa stóran gagnagrunn sem inniheldur allar síður sem þær flokka í gegnum þegar fyrirspurn er slegin inn og auðveldaði það að leita frekar en að leita í öllum gagnagrunninum. Eftir að efni er skráð er Google tekið afrit og sett flýtileið á síðuna í vísitölunni. Það er að finna og birt þegar það passar við viðeigandi leitarfyrirspurn. Google ákveður síðan hvert fyrirspurnin fer í gegnum reiknirit sitt. Reiknirit Google er mengi veginna mæligilda sem ákvarða röð síðna í röð. Það lækkar efni með of mörgum leitarorðum, þar sem síður eins og þessar eru ruslpóstsíða sem reynir að blása upp leitarröðun sína.

Þegar leitarvélar voru búnar til notuðu rithöfundar Meta leitarorðamerki til að meta efnið hátt. Það var forritað til að segja leitarvélum um hvað síðan var um og það dæmdi aldrei innihaldið eftir mikilvægum þáttum eins og frumleika og gæðum. Tilkoma Google Reiknirits tryggði að nokkrir viðeigandi þættir væru teknir til greina áður en innihald var raðað á síður. Reiknirit Google hefur fengið ýmsar uppfærslur og athyglisverðastar eru Hummingbird, Penguin og Panda.

Panda (2011) lækkaði stöðu vefsvæða með lágum gæðum og afrit innihalds og raðaði vefsvæðum með frumleika og hágæða hærri. Áhrifin voru þau að panda raðaði fréttum og samfélagsnetum hærri og síður með gríðarlegan fjölda auglýsinga lægri. Gallinn var að það hafði áhrif á röðun heilla vefsíðu frekar en að einbeita sér að einstökum síðum vefsins. Penguin (2012) hafði það að markmiði að sía síður sem búa til óeðlilega tengla í tilboði til að öðlast þýðingu í niðurstöðu Google. Penguin bætti úr veikleikanum í reiknirit Google sem gerði þeim kleift að láta blekkjast af fjölda lítilla tenginga.

Hummingbird (2013) tilgangur er að skilja betur fyrirspurnir notenda. Það var ekki nein afbrigðileg uppfærsla. Hummingbird flokkar innihald eins gott og það hefur veitt lausnir á fyrirspurnum notenda. Hummingbird hjálpaði árangri Google Voice leitarinnar. Það hvatti rithöfundar efnis til að skrifa innihald sem getur svarað spurningum á áhrifaríkan hátt. Það útrýmdi iðkun ruslpósts með lykilorðum og aðstoðaði staðbundnar leitir og fólk sem skorti þekkingu á því sem það leitar að með því að bjóða upp á viðeigandi efni. Það beindist að ásetningi notandans frekar en strengjum leitarorðsins. Hummingbird dregur fram það besta sem rithöfundar innihalda og framleiðir bestu lausnina sem innihalda innihald.

Í allri sanngirni hefur Google leitast við að greina á milli góðs og slæms efnis. Eftir aðgreining er gott innihald raðað hærra en slæmt innihald. Þó það séu alltaf undantekningar, þá tryggir Google að gott innihald sé aðgreint og raðað en slæmt innihald.